Crack-wifi.com FORUM

pour ce qui est des Bbox, tu devrais chercher du coté de l'algorithme de génération des clés par défaut qui a été percé.
"bbkeys" est un programme qui permet de trouver quelques clés potentielles par défaut.

Comme tu t'attaques à TON réseau wifi, et que TU en es le propriétaire, tu ne devrais pas avoir de soucis pour mettre TA clef dans un dictionnaire.

Un tel dico n'existe pas, mais tu peux toujours essayer de le réaliser toi meme. Il faut que tu génères toutes les possibilités en hexa sur 10 caractères. Il y a 1099511627776 possibilités, donc ça fait plusieurs To de dicos... Autant dire que ça n'est pas franchement faisable, mieux vaut faire un pipe direct depuis ton générateur vers Aircrack ou Pyrit. Et pour que ça puisse donner un résultat dans un temps correct il va falloir que tu sois bien équipé niveau hardware, à raison de 100000 PMKs/s (performance obtenue sous Pyrit avec une carte graphique de dernière génération) tu en as tout de meme pour 4 mois avant d'avoir testé toutes les passphrases...

Désolé pour le rescussitage de topic ultramort, mais je me posais justement la question de la faisabilité d'un vrai dico, un optimisé au maximum, avec, par exemple, une élimination très sélective des clés contenants des suites de caractères improbables, des doublons, etc...
Si ça semble possible, j'ouvrirai un topic pour lancer la programmation du script générateur du dico (dont je m'occuperai), j'ai fait quelques estimations et on peut pas mal taper dans le nombre de clé en faisant les bonnes sélections.
Dans tout les cas l'exercice me plaît.
Je pensais aussi, et c'est vriament de l'expérimental, utiliser un Rèséau de neurone pour effectuer une sélection optimale des clés. En effet, ces réseaux sont très bon en ce qui concerne la déduction empiriques de règles.

À vous (et surtout à toi Mickey ^^)

J'vais pas palabrer pendant 10 ans dans ce topic s'il faut en ouvrir un nouveau, mais en gros un réseau de neurone, c'est une immitation informatique, une modélisation, d'une réseau de neurone biologique.
Là où les réseaux sont très forts pour très peu de difficultée de programmation relative, c'est pour la reconnaissance de formes par exemple, pour la reconnaissance et la sélection d'entrées sur des critères "flous", qu'un humain ne peut caractériser avec des "If...then". Eg: reconnaissance de caractères, de sons, séparation linéaire, etc... Wikipédia est relativement locace à ce sujet.
Le truc ici, ça serait, pour éviter d'avoir à interpréter nous-même les caractères communs des clés BBox (sagem of course, la thomson a fait son temps je pense ), d'en utiliser un. Le principe de mise en branle du réseau est simple: on lui présente des clés BBox, et des clés que nous avons pris le soin de fabriquer nous même pour "piéger" le bazar (en désordre, dans l'idéal). Le réseau va, dans cette phase d'apprentissage, dire si "oui" ou "non" cette clé lui semble appartenir à une BBox. S'en suit une correction de notre part (on lui indique s'il avait bon ou non), et avec un algorithme apppelé rétropropagation du gradient (nom compliqué pour une choses simple), le réseau va se modifier lui-même pour tenter de s'Approcher au plus près des critères de sélection.